合成生物產(chǎn)業(yè)正處于“政策紅利釋放+技術(shù)迭代突破+市場需求擴容”的黃金發(fā)展階段。隨著AI技術(shù)與生物系統(tǒng)解析的深度耦合，產(chǎn)業(yè)有望迎來爆發(fā)式增長

　　合成生物技術(shù)正加速“破圈”。kaiyun官網(wǎng)中國 開云網(wǎng)址在日前于上海舉辦的2025第二屆合成生物制造創(chuàng)新發(fā)展大會上，包括川寧生物、巨子生物、康碼生物等在內(nèi)的多家企業(yè)齊聚，共同探討合成生物產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景。大會現(xiàn)場，人工智能與合成生物學的技術(shù)融合成為重點議題，引發(fā)業(yè)界深度思考。

　　上海證券報記者采訪多家企業(yè)及行業(yè)專家獲悉，在政策催化、技術(shù)突破、市場擴容等推動下，合成生物產(chǎn)業(yè)已進入高速發(fā)展通道。盡管人工智能目前尚難以攻克復雜生物問題，但在部分合成生物領域的應用已有顯著進展，后續(xù)或?qū)⒅厮苌茖W的研究范式和產(chǎn)業(yè)格局，推動底層技術(shù)的革新。

　　“在研發(fā)范式重構(gòu)優(yōu)化、成本下降、場景拓展以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善等因素的加持下，疊加逐漸擴大的市場需求，近年來合成生物學市場規(guī)?？焖侔l(fā)展。”華大智造實驗室智能自動化業(yè)務相關負責人表示。

　　咨詢機構(gòu)麥肯錫預計，未來全球60%的產(chǎn)品可由生物法合成；2030年至2040年，全球每年通過生物合成的材料、化學品及能源品將產(chǎn)生約2萬億美元至4萬億美元的直接經(jīng)濟影響。凱賽生物董事長劉修才直言，生物制造作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，在全球范圍內(nèi)迎來前所未有的發(fā)展機遇。

　　康碼生物副總裁李晨表示，目前，合成生物相關政策支持力度逐步加大，多地紛紛出臺相關政策并設立產(chǎn)業(yè)基金、建設產(chǎn)業(yè)園區(qū)，為行業(yè)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。

　　“合成生物技術(shù)迭代也越來越快，各種技術(shù)不斷融合與協(xié)同。例如AI在合成生物領域的應用日益廣泛；基因編輯工具如CRISPR正在不斷優(yōu)化，使得編輯效率、準確性提高且成本降低，從而加速了合成生物產(chǎn)品的研發(fā)?！崩畛空f，“與此同時，合成生物學作為新的制造途徑，其應用領域也在不斷擴展?！?/p>

　　從業(yè)務進展來看，康碼生物的無細胞蛋白質(zhì)合成D2P技術(shù)和工藝正在快速迭代，并完成了多種類型的活性蛋白質(zhì)的開發(fā)，例如新型的無毒肉毒素、具有替代蔗糖潛力的甜味蛋白、具備良好攜氧能力的人造血紅蛋白等。

　　華大智造上述相關負責人表示：“公司正在穩(wěn)步推進多個合成生物相關項目，涉及重組質(zhì)粒構(gòu)建、噬菌體展示、細胞展示、高通量血清學檢測、酶工程等多種應用場景?！?/p>

　　此外，凱賽生物年產(chǎn)4萬噸生物法癸二酸項目自2022年三季度建成投產(chǎn)以來，開工率及市場占有率不斷提升。

　　近年來，AI技術(shù)的興起讓合成生物產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提速。在2025第二屆合成生物制造創(chuàng)新發(fā)展大會上，AI與合成生物技術(shù)的深度融合成為各方熱議的話題。

　　途深智合致力于用AI加速合成生物的產(chǎn)品研發(fā)。在大會現(xiàn)場，途深智合工作人員介紹，公司研發(fā)了國內(nèi)首個對話式多模態(tài)蛋白質(zhì)設計平臺，“AI能夠高效推薦蛋白質(zhì)設計且降低技術(shù)門檻。具體來說，AI能使蛋白設計的時間從數(shù)月降至數(shù)小時，準確率大幅提升”。

　　華大智造上述相關負責人直言：“AI與合成生物學的深度融合正在重塑生命科學的研究范式和產(chǎn)業(yè)格局，推動底層技術(shù)的革新，還將加速產(chǎn)業(yè)鏈的整合與擴展，在基因合成與測序、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、代謝路徑設計等多個研究領域中逐漸有更廣泛的應用?！?/p>

　　川寧生物認為，在合成生物學研發(fā)端，AI技術(shù)明顯縮短了研發(fā)周期，大幅提高了研發(fā)效率。公司表示將繼續(xù)聚焦利用AI技術(shù)，運用到其他研發(fā)工具中，同時持續(xù)探索AI在生產(chǎn)端的應用，通過AI建立數(shù)據(jù)模型精細調(diào)控生物發(fā)酵環(huán)節(jié)，依靠科技的力量提高生產(chǎn)力，降低生產(chǎn)成本。

　　“康碼生物已將AI技術(shù)全面運用于研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)控和客戶服務?！崩畛勘硎?，“公司基于D2P技術(shù)開發(fā)的生物大分子設計軟件D2PLab，覆蓋了新功能性蛋白質(zhì)研發(fā)所需的能力，使用了多組AI算法?！?/p>

　　不過，AI與合成生物技術(shù)融合也有一些失敗案例?！芭c此前的計算技術(shù)相比，AI雖然提高了在某些蛋白上預測、設計的成功率，但距離工程領域基于物理學的定量設計仍有較大差距。在合成生物領域，AI仍有較大提升空間?！崩畛空f。

　　劉修才也表示，人工智能尚未進入解決復雜生物問題的階段，“生物體系的高度復雜性對人工智能在生物制造中的應用有更加迫切的需求，尤其是在進入代謝系統(tǒng)方面。盡管目前已有多種軟件和算法，但從生物制造角度看，人工智能在解決細胞代謝等復雜的生物問題上仍處于探索階段”。

　　近年來，合成生物被視作繼DNA雙螺旋發(fā)現(xiàn)和人類基因組測序計劃之后的第三次生物技術(shù)革命。盡管AI在合成生物領域的應用仍須經(jīng)歷長期探索，但業(yè)界對兩者跨界融合所催生的創(chuàng)新潛力寄予厚望。合成生物產(chǎn)業(yè)正處于“政策紅利釋放+技術(shù)迭代突破+市場需求擴容”的黃金發(fā)展階段，隨著AI技術(shù)與生物系統(tǒng)解析的深度耦合，產(chǎn)業(yè)有望迎來爆發(fā)式增長。

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